控制图的上下控制界限分别设在什么位置？

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控制图上下控制界限通常设定在±3标准差的位置。
图上有三条平行于横轴的直线：中心线（CL，Central Line）、上控制线（UCL，Upper Control Line）和下控制线（LCL，Lower Control Line），并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。
UCL、CL、LCL统称为控制线（Control Line），通常控制界限设定在±3标准差的位置。中心线是所控制的统计量的平均值，上下控制界限与中心线相距数倍标准差。若控制图中的描点落在UCL与LCL之外或描点在UCL和LCL之间的排列不随机，则表明过程异常。
根据统计数据的类型不同，控制图可分为：计量控制图和计数控制图（包括计件控制图和计点控制图）。它们分别适用于不同的生产过程。每类又可细分为具体的控制图，最初主要包含七种基本图表。
一、计量型控制图包括：
1、 IX-MR（单值移动极差图）
2、 Xbar-R（均值极差图）
3 、Xbar-s（均值标准差图）
二、计数型控制图包括：
1、 P（用于可变样本量的不合格品率）
2、 Np（用于固定样本量的不合格品数）
3、 u（用于可变样本量的单位缺陷数）
4、c（用于固定样本量的缺陷数）
利用样本的平均值及极差R推断总体的μ和σ时，由于总体构成的不均匀性以及抽样误差的存在，及R的变化同μ及σ的变化并不完全一样，即使在工序处于稳定状态下，μ及σ本身并无异常变化，但从工序中抽取样本的及R也是有所变化的也就是说，及R 都是随机变量，都有其特定的概率分布。
它们各自的概率分布与总体分布既有一定的内在联系，又与总体分布不完全相同。在过程控制中，虽然通常依据一次抽样的结果进行一次统计推断，但由此所得出的结论却是建立在大量观测结果所遵循的统计规律的基础上的，是依样本统计量的概率分布来描述总体概率分布过程的。


扩展资料：
为了方便记忆，下面总结了控制图判异的八个准则：


1、准则1：1个点子落在A区以外（点子越出控制界限）；
2、准则2：连续9点落在中心线同一侧；
3、准则3：连续6点递增或递减；
4、准则4：连续14点中相邻点子总是上下交替；
5、准则5：连续3点中有2点落在中心线同一侧B区以外；
6、准则6：连续5点中有4点子落在中心线同一侧C区以外；
7、准则7：连续15点落在中心线同两侧C区之内；
8、准则8：连续8点落在中心线两侧且无1点在C区中。